클라우드 컴퓨팅 환경에서의 검색 서비스 기술 개발

 

개요

  프로젝트명

  한글: 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 검색 서비스 기술 개발

  영문: Searching Service in Cloud Computing Environment

  멤버

  총괄 연구 책임자: 이종혁 교수님

  공동 연구 책임자: 홍원기 교수님

  대학원생

  DPNM: 리건, 최영락

  KLE: 정헌영 

 

연구 배경 필요성

  질의어 기반 검색 서비스

  검색 환경의 변화 (PC->다양한 모바일 기기 환경)

  보다 간단하고 편리한 입력을 위한 효과적인 질의어 추천 필요

  검색 의도와 짧은 질의어 사이의 의미간격 해소 필요

  서브토픽 마이닝 (Subtopic Mining)

  사용자의 정보 검색을 돕기 위해 사용자의 의도와 질의어 사이의 의미적 간격(intention gap) 해소

  질의어 로그 문서를 활용하여 서브토픽을 찾고 순위화 하여 검색 만족도 향상

  클라우드 컴퓨팅에서의 질의어 기반 검색 서비스

  클라우드 컴퓨팅 환경에서의 차이점

  확장성 신축성을 통한 IT 자원 활용도를 높이는 이점 제공

  대량의 데이터 발생에 따른 관리 필요성

  클라우드 인프라 네트워크 전송 기술

  데이터 분산 저장 기술

  클라우드에서의 질의어 기반 검색 서비스 활용의 이점

  클라우드 대량의 데이터로부터 원하는 데이터 손쉽게 검색 가능

  다양한 사용자의 질의어 정보 수집 활용 가능

  언제 어디서나 동일한 검색 환경 제공 가능

 

연구 목표

  클라우드 환경에 적용 가능한 검색 질의어 추천 서비스를 실현

  질의어 기반 검색 가능한 클라우드 서비스 환경 구축

  적용 가능한 질의어 계층 모델 확장, 추천 기법을 연구

 

세부 연구 내용

  클라우드 컴퓨팅 서비스 환경 구축

  검색 클라우드 서비스 환경 구축

  클라우드에 적용 가능한 질의어 데이터 통합 관리 프레임워크 구조 제안 구현

  세부 내용

  Xen, KVM, QEMU 여러 가상화 기술 검토 적합한 기술 선택

  OpenStack 등의 클라우드 관리 프레임워크를 도입하여 가상 인프라를 인스턴스로 하여 사용자에게 제공 가능한 IaaS 환경 구축

  가상 인스턴스에서 가상 인스턴스 또는 클라우드 자원에 대한 질의어 기반의 검색을 지원하는 환경을 구축

  클라우드 환경 내에서 대량의 질의어를 관리하기 위한 질의어 데이터 통합 관리 프레임워크 제안 구현

  질의어 계층화 모델 연구

  수집된 질의어를 계층화하여 저장 관리

  질의어 공기 정보, 추상화 결과를 활용한 계층화

  질의어 확장 추천 기법 연구

  대량의 문서의 정보를 활용하여 질의어의 서브토픽 후보 선정 순위화

  상용자 질의어 로그를 활용한 순위 변경 질의어 추천

 

기대 효과 응용 가능성

  사용자의 의도를 고려한 질의어 추천 기술 개발

  시스템을 통해 수집된 사용자 질의어 로그를 활용한 질의어 관련 연구

  인터넷 검색 서비스 업체 인터넷 사업자와의 과제 생성

 

추진 전략 연구 계획

  추진 전략

  클라우드 컴퓨팅 환경 구축과 질의어 기반 서비스를 위한 기술 연구로 나누어 각각 집중화된 연구 추진

  연구 계획

  3~6: 요구 사항 분석 기능 요소 세분화

  7~9: 부분 구축 연구 진행

  10~12: 통합 테스트